Granite 4.1 30B の必要VRAM

IBMの実務向けdense 30B。既収録8Bの上位で、Apache 2.0で商用判断がしやすく、企業のローカル導入検討で名前が挙がる枠。公式・有志ともGGUF配布あり。

29B / 64層 / GQA 8ヘッド / 既定コンテキスト 8,192 トークン(HuggingFace)

必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。

この表は Q4_K_M を最小の量子化として計算しています。×でも、IQ4_XS のようにさらに小さい量子化なら収まることがあります(品質低下と、使うランタイムの対応状況の確認が要ります)。

上の表は8,192トークンの文脈での計算です。AIエージェント(道具を使って複数ステップの作業を自動でこなす使い方)では長い文脈が要り、その分KVキャッシュが増えます。 このモデルをQ4_K_Mで使う場合、必要VRAMは32Kで約27.7GB、128Kで約53.4GBです(8Kの約2.5倍)。 文脈を延ばすと必要VRAMが大きく増えるため、エージェント用途では判定より余裕を見てください。

Granite 4.1 30Bとは

Granite 4.1 30Bは、ibm-graniteが公開するTransformer系のハイエンドクラス(29Bパラメータ)オープンモデルです。24GB級GPUの領域で、ローカルで狙える上位の品質帯です。

Hugging Faceでの直近30日ダウンロードは約18万件・いいね146件 — ダウンロード数は当サイト収録83モデル中56位です(2026-08-27時点。公式リポジトリ分のみで、GGUF再配布版は含みません)。

Granite 4.1 30Bの必要スペックを読み解く

Q4_K_M量子化での内訳は、重み(モデル本体)が約17.6GB、8Kトークン分のKVキャッシュが約2.1GB、システム予約と合わせて合計約21.2GBです。 ◎(快適)判定の最小ラインは、VRAM 24GBクラスのGPUです。 迷ったらQ4_K_M(合計約21.2GB)が基準です。VRAMに余裕があればQ8_0(約34.5GB)で品質の上積みが狙えます。 Mac(ユニファイドメモリ)での判定は、トップページでチップと搭載メモリを選ぶと計算できます。

コンテキスト長とメモリの伸び方

このモデルのKVキャッシュは、2Kトークンで約0.5GB、8Kで約2.1GB、32Kまで広げると約8.6GBになります。KVキャッシュはコンテキスト長にほぼ比例して増えるため、長文用途ではその分のVRAM余白を見込んでください。

速度の目安(理論上限)

生成速度はメモリ帯域律速です。Q4_K_Mの重み17.6GBに対する理論上限は、RTX 3060 12GB(360GB/s)で約20 tokens/秒、RTX 4090(1008GB/s)で約57 tokens/秒 — 実効はオーバーヘッドの分これより下がります。

動かすには

OllamaやLM Studioに対応しています。導入手順は用語集のOllamaページにまとめています。

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