クラウドでローカルLLMを動かす — 全体像
判定で「動かない」と出ても、クラウドに逃がす手があります。ただしクラウドと一口に言っても「GPUをまるごと借りる型」と「推論だけ買う型」の2種類があり、できることも料金の考え方も違います。まずこの違いを押さえると迷いません。
2つの型の違い
GPUを借りる型は、Linuxマシンを時間単位(課金は秒単位)で借りて、そこに自分でOllamaやvLLMを入れて動かします。ファインチューニング・自作エージェント・好きなモデルの実行ができるのはこちらだけです。自由度が高い反面、環境構築が要り、止め忘れると課金が続きます。
推論を買う型は、できあがったモデルを叩くだけです。環境構築は不要で、月定額か使った分だけの従量課金。手軽ですが、学習や自作環境は組めず、送ったデータはサービス側に渡ります。機密データを扱う用途には向きません。
どちらもあなたのPCの外で処理されます。完全ローカルと同じプライバシー境界ではないので、外に出せないデータは手元で動くサイズのモデルで扱ってください。
GPUを借りる型のサービス
Linuxマシンをまるごと時間単位(課金は秒単位)で借り、そこに自分でOllamaやvLLMを入れて動かします。ファインチューニング・自作エージェント・好きなモデルの実行ができるのはこちらだけです。止め忘れると課金が続く点に注意。
| サービス | 種別 | 特徴 |
|---|---|---|
| RunPod | GPU特化 | AI用途向けの定番。秒課金。当サイトの始め方ガイドあり |
| Vast.ai | P2Pマーケット | 個人のGPUを集約して最安クラス。ハードの品質にばらつき |
| Lambda | GPU特化 | 学習向けの老舗。H100など上位GPUが厚い |
| CoreWeave | GPU特化 | 大規模・法人寄り |
| Paperspace | GPU特化 | 個人開発者向けの手軽さ |
| Modal | サーバーレス | 使った瞬間だけ課金。止め忘れ事故が起きにくい |
| Salad | P2Pマーケット | 分散GPUで安い |
この型で最初の一台を立てるなら、画面ごとの手順を クラウドGPUの解説 と RunPodの始め方 にまとめています。
推論を買う型のサービス
モデルを叩くだけのサービス。環境構築は不要で、従量(トークン単位)か定額です。手軽な反面、学習や自作環境の構築はできず、データはサービス側に渡ります。機密データを扱う用途には向きません。
| サービス | 種別 | 特徴 |
|---|---|---|
| Ollama Cloud | 定額 | いつものOllamaのまま呼べる。無料枠あり/Pro $20/月。ログ取得・学習利用・データ保持なしを明示 |
| OpenRouter | ルーター | 1つのAPIで多数のプロバイダを叩き分ける窓口。1社に縛られない |
| Together AI | 従量 | 200以上のオープンモデル。モデルの幅とファインチューニング対応 |
| Fireworks AI | 従量 | 独自エンジンで低遅延 |
| DeepInfra | 従量 | オープンモデルの価格と速度でトップ級 |
| Groq | 従量 | 専用チップで極端に高速。遅延最重視の用途 |
| Replicate | 従量 | モデルをアプリ的に呼べる |
どう選ぶか
- 学習・カスタム・自作エージェントをやりたい → GPUを借りる型。手元の環境をそのまま持ち込めます。
- 大きいモデルを時々ありがたく使うだけ → 推論を買う型。月定額か従量で、環境構築の手間がありません。
- 1社に縛られたくない → 推論を買う型の中でもルーター(OpenRouter)。複数プロバイダを1つのAPIで叩き分けられます。
- 機密データを扱う → クラウドには出さず、手元で動くモデルで完結させてください。
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