Apple M2 Max で動くローカルLLM

Apple M2 Maxのイメージイラスト — ※イメージイラストです(実際の製品はメーカー・型番により外観が異なります)

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メモリ方式: ユニファイドメモリ(搭載RAMと共有・下表はRAM容量別) ・メモリ帯域: 400 GB/s ・区分: ユニファイドメモリ(Apple)

搭載RAM別の動作判定(Q4_K_M 量子化基準)。モデル名を押すと必要VRAMの詳細が見られます。

モデル	RAM 16GB	RAM 32GB	RAM 64GB	RAM 128GB
Llama 3.2 1B 1.24B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
MiniCPM5 1B 1.08B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
LFM2.5 2.6B 2.7B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
LFM2.5 8B-A1B 8.47B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Sarashina 2.2 3B 3.36B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Qwen3.5 4B 4.66B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Nemotron-3 Nano 4B 3.97B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Llama 3.1 8B 8.03B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Llama 3.1 Swallow 8B 8.03B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Bonsai 8B (1-bit) 8.19B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Ternary-Bonsai 8B (三値) 8.19B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
MiniCPM-V 4.6 1.3B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Qwen3.5 9B 9.65B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Ornith 1.0 9B 9.41B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Gemma 4 12B 12B	△ ぎりぎり	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Qwen2.5 14B 14.8B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 14.8B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
gpt-oss 20B 21.51B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Mistral Small 3.2 24B 23.6B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Gemma 4 26B-A4B 26.54B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Gemma 4 31B 31.27B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Qwen3.6 27B 27.78B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Fara 1.5 27B 27.36B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Bonsai 27B (1-bit) 27.78B	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Ternary-Bonsai 27B (三値) 27.78B	△ ぎりぎり	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
EXAONE 4.5 33B 34.35B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
GLM-4.7-Flash 31B-A3B 31.2B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Qwen2.5 32B 32.8B	× 不可	△ ぎりぎり	◎ 快適	◎ 快適
Qwen3 Swallow 32B 32.8B	× 不可	△ ぎりぎり	◎ 快適	◎ 快適
Qwen3.5 35B-A3B 35.95B	× 不可	△ ぎりぎり	◎ 快適	◎ 快適
Qwen3.6 35B-A3B 35.95B	× 不可	△ ぎりぎり	◎ 快適	◎ 快適
Muse Glimmer 30B 29.78B	× 不可	◎ 快適	◎ 快適	◎ 快適
Nemotron-3.5 Lightning 30B-A3B 31.58B	× 不可	× 不可	◎ 快適	◎ 快適
Llama 3.3 70B 70.6B	× 不可	× 不可	◎ 快適	◎ 快適
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B 79.7B	× 不可	× 不可	◎ 快適	◎ 快適
GLM-5.2 753B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
DeepSeek-R1 684.53B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
Solar Open 2 250B 250.29B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
DeepSeek-V4-Flash 304.18B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
Step-3.7-Flash 201.37B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
MiniMax-M2.7 228.7B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
Qwen3.5 397B-A17B 403.4B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
Nemotron-3 Super 120B-A12B 123.61B	× 不可	× 不可	× 不可	◎ 快適
DeepSeek-V4-Pro 1598.84B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
Qwen3.8 2.4T-A95B 2446B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
Kimi K3 2779.93B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可
Kimi K2.6 1058B	× 不可	× 不可	× 不可	× 不可

必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。

Apple M2 Maxとは

Apple M2 MaxはAppleのAppleシリコン第2世代のチップです。発売は2023年1月。ユニファイドメモリ機のため、GPUメモリの上限は搭載メモリで決まります。

帯域と最大メモリ容量が拡大した第2世代。ローカルAI用途での存在感が増しました。

Apple M2 MaxでローカルLLMはどこまで動く?

ユニファイドメモリ機のため、動くモデルの上限は搭載メモリ量で決まります(下表)。仕組みは用語集のユニファイドメモリの項を参照してください。

足りないときの3つの選択肢

量子化を一段下げる — 品質をわずかに譲って必要VRAMを減らします。
CPUオフロード — 収まらない分をRAMへ。動きますが大幅に低速です。
クラウドGPUを借りる — 秒課金で上位GPUを使う方法です: クラウドGPUという選択肢 / RunPodの始め方

▶ あなたのPCを自動判定する(スペック送信なし・ブラウザ内完結)

またはこのGPU(Apple M2 Max)を選択した状態で判定ツールを開く

このGPUで動かないモデルはクラウドで試す(RunPod)

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