Qwen2.5-VL 7B の必要VRAM

定番の画像対応モデル(VLM)。画像の説明・OCR・図表の読み取りをローカルで。画像入力時はこの目安より必要メモリが増えます。

8.29B / 28層 / GQA 4ヘッド / 既定コンテキスト 8,192 トークン(HuggingFace)

量子化必要VRAMRTX 3060 TiRTX 3070RTX 4060RTX 3080RTX 3060 12GBRTX 4070RTX 4060 Ti 16GBRTX 4070 Ti SUPERRTX 4080RX 7800 XTRTX 3090RTX 4090RX 7900 XTXRTX 5090
Q4_K_M7.0 GB◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
Q5_K_M7.9 GB△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
Q6_K8.8 GB× 不可× 不可× 不可◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
Q8_010.8 GB× 不可× 不可× 不可× 不可◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
FP1618.5 GB× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適

必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。

お使いのGPUで判定する

判定はブラウザ内で完結します(選択内容は送信されません)。

▶ あなたのPCを自動判定する(スペック送信なし・ブラウザ内完結)

クラウドGPUでQwen2.5-VL 7Bを動かす(RunPod)

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