Qwen2.5 14B の必要VRAM
14.8B / 48層 / GQA 8ヘッド / 既定コンテキスト 8,192 トークン(HuggingFace)
| 量子化 | 必要VRAM | RTX 3060 12GB | RTX 3060 Ti | RTX 3090 | RTX 4060 | RTX 4070 | RTX 4090 | RTX 5090 | RX 7800 XT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 12.1 GB | △ ぎりぎり | × 不可 | ◎ 快適 | × 不可 | △ ぎりぎり | ◎ 快適 | ◎ 快適 | ◎ 快適 |
| Q5_K_M | 13.6 GB | × 不可 | × 不可 | ◎ 快適 | × 不可 | × 不可 | ◎ 快適 | ◎ 快適 | ◎ 快適 |
| Q6_K | 15.3 GB | × 不可 | × 不可 | ◎ 快適 | × 不可 | × 不可 | ◎ 快適 | ◎ 快適 | △ ぎりぎり |
| Q8_0 | 18.8 GB | × 不可 | × 不可 | ◎ 快適 | × 不可 | × 不可 | ◎ 快適 | ◎ 快適 | × 不可 |
| FP16 | 32.7 GB | × 不可 | × 不可 | × 不可 | × 不可 | × 不可 | × 不可 | △ ぎりぎり | × 不可 |
必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。
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