Solar Open 2 250B の必要VRAM

GPUを買わずに、大きいモデルを動かす — クラウドGPUという選択肢(仕組みと手順の解説へ)

Upstage(韓国)の現行オープンフラッグシップ。250B・実働15BのMoEで、文書処理・コーディングなどエージェント用途向け。単一のコンシューマGPUでは動かず、クラウドや自社ホスティング向け(必要VRAMの目安として掲載)。

250.29B / 48層 / GQA 8ヘッド / 既定コンテキスト 8,192 トークン(HuggingFace)

量子化必要VRAMRTX 3060 TiRTX 3070RTX 4060RTX 3080RTX 3060 12GBRTX 4070RTX 4060 Ti 16GBRTX 4070 Ti SUPERRTX 4080RX 7800 XTRTX 3090RTX 4090RX 7900 XTXRTX 5090
Q4_K_M154.8 GB× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Q5_K_M181.1 GB× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Q6_K209.3 GB× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Q8_0269.0 GB× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
FP16503.7 GB× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可

必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。

Solar Open 2 250Bとは

Solar Open 2 250Bは、upstageが公開するTransformer系のデータセンター級(250.29Bパラメータ)オープンモデルです。数百B〜1T規模のフラッグシップで、個人のローカル実行は対象外です(参考収載)。

Hugging Faceでの直近30日ダウンロードは約3,305件・いいね600件 — ダウンロード数は当サイト収録44モデル中44位です(2026-07-27時点。公式リポジトリ分のみで、GGUF再配布版は含みません)。

Solar Open 2 250Bの必要スペックを読み解く

Q4_K_M量子化での内訳は、重み(モデル本体)が約151.7GB、8Kトークン分のKVキャッシュが約1.6GB、システム予約と合わせて合計約154.8GBです。 単一のコンシューマGPUに◎(快適)となるクラスはなく、実行はクラウドGPUが現実的です。 迷ったらQ4_K_M(合計約154.8GB)が基準です。VRAMに余裕があればQ8_0(約269GB)で品質の上積みが狙えます。 Mac(ユニファイドメモリ)での判定は、トップページでチップと搭載メモリを選ぶと計算できます。

MoE構成: 総250.29B・実効15B。メモリは総量250.29B分が必要ですが、生成速度は15B級の軽さです。

コンテキスト長とメモリの伸び方

このモデルのKVキャッシュは、2Kトークンで約0.4GB、8Kで約1.6GB、32Kまで広げると約6.4GBになります。KVキャッシュはコンテキスト長にほぼ比例して増えるため、長文用途ではその分のVRAM余白を見込んでください。

速度の目安(理論上限)

MoEのため速度は実効15B相当(Q4で約9.1GB)で決まり、理論上限はRTX 3060 12GBで約40 tokens/秒、RTX 4090で約111 tokens/秒です(実効はこれ以下)。

動かすには

この規模はコンシューマ環境の外なので、クラウドGPUでの実行が入口になります。 RunPodでの始め方(手順ガイド)

同クラスの選択肢

DeepSeek-V4-Flash(158.07B)

お使いのGPUで判定する

判定はブラウザ内で完結します(選択内容は送信されません)。

▶ あなたのPCを自動判定する(スペック送信なし・ブラウザ内完結)

クラウドGPUでSolar Open 2 250Bを動かす(RunPod)

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