Qwen-Image(20B) の必要VRAM・おすすめGPU【画像生成】

GPUを買わずに、大きいモデルを動かす — クラウドGPUという選択肢(仕組みと手順の解説へ)

日本語含むテキスト描画に強い20Bの大型画像生成。フル精度は40GB級だが、GGUF量子化なら16GB級GPUから動く。

話題のQwen-Image-3は現時点でクラウド(Qwen Studio)提供のみで、ローカル実行不可。重みが公開され次第このページに追加します。

パラメータ 20.43B ・ ライセンス: Apache 2.0(商用可) ・ 実行環境: ComfyUI(FP8/GGUF対応)(HuggingFace)

画像生成モデルにはLLMのような計算式が使えないため、この表は公式情報とコミュニティの動作報告に基づく実測ベースの目安です(出典は下部)。実際のメモリ使用量は解像度・バッチ数・オフロード設定で変わります。

精度 / 形式必要VRAM級RTX 3060 TiRTX 3070RTX 4060RTX 3080RTX 3060 12GBRTX 4070RTX 4060 Ti 16GBRTX 4070 Ti SUPERRTX 4080RX 7800 XTRTX 3090RTX 4090RX 7900 XTXRTX 5090
BF16(フル精度・約41GB)
A6000 48GB級以上。コンシューマGPUでは不可
条件: 1024×1024・batch 1・オフロードなし		48GB〜× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Q8 / FP8
RTX 3090/4090級
条件: 1024×1024・batch 1・ComfyUI		24GB〜× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
GGUF Q4(実使用12〜13GB)
12GBはオフロード併用でぎりぎり
条件: 1024×1024・batch 1・ComfyUI-GGUF		16GB〜× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
GGUF Q3 + オフロード
画質劣化あり
条件: 1024×1024・batch 1・ComfyUI-GGUF + オフロード		12GB〜× 不可× 不可× 不可× 不可△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり
レイヤー単位オフロード(公式)
4GB VRAM内で推論可と公式が案内。生成は非常に低速
条件: DiffSynth-Studio の low-GPU-memory 推論(公式README記載)		4GB〜△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり

◎ = 快適に動作 / △ = オフロード併用で動作(低速) / × = 不可

クラウドGPUでQwen-Image(20B)を動かす(RunPod)

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参考資料(実測情報の出典)

実測情報の収集日: 2026-07-23(オフロード方式・runtimeのバージョンで必要量は変わります)