PLaMo 2 1B の必要VRAM

Preferred Networks製の純国産1B級。Apache-2.0ライセンスで扱いやすく、1B級の軽さでCPUや低VRAM環境でも試しやすい。国産モデルを手元で動かす入口に向く。

1.29B / 16層 / GQA 1ヘッド / 既定コンテキスト 8,192 トークン(HuggingFace)

必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。

この表は Q4_K_M を最小の量子化として計算しています。×でも、IQ4_XS のようにさらに小さい量子化なら収まることがあります(品質低下と、使うランタイムの対応状況の確認が要ります)。

PLaMo 2 1Bとは

PLaMo 2 1Bは、pfnetが公開するTransformer系の最軽量クラス(1.29Bパラメータ)オープンモデルです。スマホや常駐アシスタント用途を狙った超小型で、賢さより軽さ・速さが持ち味です。日本語データで開発・強化された国産モデルで、日本語の自然さに重点があります。

PLaMo 2 1Bの必要スペックを読み解く

Q4_K_M量子化での内訳は、重み(モデル本体)が約0.8GB、8Kトークン分のKVキャッシュが約0.1GB、システム予約と合わせて合計約2.3GBです。 ◎(快適)判定の最小ラインは、VRAM 8GBクラスのGPUです。 迷ったらQ4_K_M(合計約2.3GB)が基準です。VRAMに余裕があればQ8_0(約2.9GB)で品質の上積みが狙えます。 Mac(ユニファイドメモリ)での判定は、トップページでチップと搭載メモリを選ぶと計算できます。

コンテキスト長とメモリの伸び方

このモデルのKVキャッシュは、2Kトークンで約0GB、8Kで約0.1GB、32Kまで広げると約0.3GBになります。KVキャッシュはコンテキスト長にほぼ比例して増えるため、長文用途ではその分のVRAM余白を見込んでください。

速度の目安(理論上限)

生成速度はメモリ帯域律速です。Q4_K_Mの重み0.8GBに対する理論上限は、RTX 3060 12GB(360GB/s)で約460 tokens/秒、RTX 4090(1008GB/s)で約1289 tokens/秒 — 実効はオーバーヘッドの分これより下がります。

動かすには

OllamaやLM Studioに対応しています。導入手順は用語集のOllamaページにまとめています。

同クラスの選択肢

Llama 3.2 1B(1.24B) / Qwen2.5 1.5B(1.54B)

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