Stable Diffusion XL の必要VRAM・おすすめGPU【画像生成】

GPUを買わずに、大きいモデルを動かす — クラウドGPUという選択肢(仕組みと手順の解説へ)

ローカル画像生成の定番。LoRA・派生モデル(Civitai)の生態系が最大で、8GB GPUで快適に動く入門+実用の基準機。

パラメータ 2.57B ・ ライセンス: OpenRAIL++(商用可) ・ 実行環境: ComfyUI / Forge / A1111 / InvokeAI(HuggingFace)

画像生成モデルにはLLMのような計算式が使えないため、この表は公式情報とコミュニティの動作報告に基づく実測ベースの目安です(出典は下部)。実際のメモリ使用量は解像度・バッチ数・オフロード設定で変わります。

精度 / 形式必要VRAM級RTX 3060 TiRTX 3070RTX 4060RTX 3080RTX 3060 12GBRTX 4070RTX 4060 Ti 16GBRTX 4070 Ti SUPERRTX 4080RX 7800 XTRTX 3090RTX 4090RX 7900 XTXRTX 5090
FP16(標準)
1024×1024が快適。6GBでも動作報告多数
条件: 1024×1024・batch 1・ComfyUI(オフロードなし)		8GB〜◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
FP16 + オフロード(--lowvram)
システムRAM 16GB以上推奨。生成は遅い
条件: 1024×1024・batch 1・ComfyUI --lowvram(システムRAM 16GB以上)		4GB〜△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり△ ぎりぎり

◎ = 快適に動作 / △ = オフロード併用で動作(低速) / × = 不可

クラウドGPUでStable Diffusion XLを動かす(RunPod)

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参考資料(実測情報の出典)

実測情報の収集日: 2026-07-23(オフロード方式・runtimeのバージョンで必要量は変わります)