Qwen2.5-Coder 14B の必要VRAM

Qwenのコード特化14B。ダウンロード数が非常に多いローカルコーディングの本命の一つ。16GB級GPUで実用域。

14.77B / 48層 / GQA 8ヘッド / 既定コンテキスト 8,192 トークン(HuggingFace)

必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。

Qwen2.5-Coder 14Bとは

Qwen2.5-Coder 14Bは、Alibaba(Qwenチーム)が公開するQwen系のミドルクラス(14.77Bパラメータ)オープンモデルです。12〜16GB級GPUの主力サイズで、品質と動かしやすさのバランス帯です。コーディング・開発支援に特化したチューニングが施されています。

Hugging Faceでの直近30日ダウンロードは約309万件・いいね175件 — ダウンロード数は当サイト収録42モデル中21位です(2026-07-26時点。公式リポジトリ分のみで、GGUF再配布版は含みません)。

Qwen2.5-Coder 14Bの必要スペックを読み解く

Q4_K_M量子化での内訳は、重み(モデル本体)が約9GB、8Kトークン分のKVキャッシュが約1.6GB、システム予約と合わせて合計約12.1GBです。 ◎(快適)判定の最小ラインは、VRAM 16GBクラスのGPUです。 迷ったらQ4_K_M(合計約12.1GB)が基準です。VRAMに余裕があればQ8_0(約18.8GB)で品質の上積みが狙えます。 Mac(ユニファイドメモリ)での判定は、トップページでチップと搭載メモリを選ぶと計算できます。

コンテキスト長とメモリの伸び方

このモデルのKVキャッシュは、2Kトークンで約0.4GB、8Kで約1.6GB、32Kまで広げると約6.4GBになります。KVキャッシュはコンテキスト長にほぼ比例して増えるため、長文用途ではその分のVRAM余白を見込んでください。

速度の目安(理論上限)

生成速度はメモリ帯域律速です。Q4_K_Mの重み9GBに対する理論上限は、RTX 3060 12GB(360GB/s)で約40 tokens/秒、RTX 4090(1008GB/s)で約113 tokens/秒 — 実効はオーバーヘッドの分これより下がります。

動かすには

OllamaやLM Studioに対応しています。導入手順は用語集のOllamaページにまとめています。

同クラスの選択肢

Qwen2.5 14B(14.8B) / DeepSeek R1 Distill Qwen 14B(14.8B) / Phi-4(14.66B)

▶ あなたのPCを自動判定する(スペック送信なし・ブラウザ内完結)