AMD Radeon RX 7900 XT で動くローカルLLM

AMD Radeon RX 7900 XTのイメージイラスト
※イメージイラストです(実際の製品はメーカー・型番により外観が異なります)

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VRAM: 20 GB ・ メモリ帯域: 800 GB/s ・ TDP: 315 W ・ 区分: デスクトップGPU

量子化レベル別の動作判定(20GB VRAM 基準)。モデル名を押すと必要VRAMの詳細が見られます。

モデルQ4_K_MQ5_K_MQ6_KQ8_0FP16
Llama 3.2 1B 1.24B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
MiniCPM5 1B 1.08B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
LFM2.5 2.6B 2.7B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
LFM2.5 8B-A1B 8.47B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適△ ぎりぎり
Sarashina 2.2 3B 3.36B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
Qwen3.5 4B 4.66B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
Nemotron-3 Nano 4B 3.97B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
Llama 3.1 8B 8.03B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適△ ぎりぎり
Llama 3.1 Swallow 8B 8.03B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適△ ぎりぎり
Bonsai 8B (1-bit) 8.19B◎ 快適 Q1_0のみ
Ternary-Bonsai 8B (三値) 8.19B◎ 快適 Q2_0のみ
MiniCPM-V 4.6 1.3B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適
Qwen3.5 9B 9.65B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適× 不可
Ornith 1.0 9B 9.41B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適× 不可
Gemma 4 12B 12B◎ 快適◎ 快適◎ 快適◎ 快適× 不可
Qwen2.5 14B 14.8B◎ 快適◎ 快適◎ 快適△ ぎりぎり× 不可
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 14.8B◎ 快適◎ 快適◎ 快適△ ぎりぎり× 不可
gpt-oss 20B 21.51B◎ 快適◎ 快適△ ぎりぎり× 不可× 不可
Mistral Small 3.2 24B 23.6B◎ 快適△ ぎりぎり× 不可× 不可× 不可
Gemma 4 26B-A4B 26.54B△ ぎりぎり× 不可× 不可× 不可× 不可
Gemma 4 31B 31.27B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen3.6 27B 27.78B△ ぎりぎり× 不可× 不可× 不可× 不可
Fara 1.5 27B 27.36B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Bonsai 27B (1-bit) 27.78B◎ 快適 Q1_0のみ
Ternary-Bonsai 27B (三値) 27.78B◎ 快適 Q2_0のみ
EXAONE 4.5 33B 34.35B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
GLM-4.7-Flash 31B-A3B 31.2B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen2.5 32B 32.8B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen3 Swallow 32B 32.8B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen3.5 35B-A3B 35.95B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen3.6 35B-A3B 35.95B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Muse Glimmer 30B 29.78B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Nemotron-3.5 Lightning 30B-A3B 31.58B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Llama 3.3 70B 70.6B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B 79.7B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
GLM-5.2 753B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
DeepSeek-R1 684.53B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Solar Open 2 250B 250.29B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
DeepSeek-V4-Flash 304.18B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Step-3.7-Flash 201.37B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
MiniMax-M2.7 228.7B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen3.5 397B-A17B 403.4B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Nemotron-3 Super 120B-A12B 123.61B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
DeepSeek-V4-Pro 1598.84B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Qwen3.8 2.4T-A95B 2446B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Kimi K3 2779.93B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可
Kimi K2.6 1058B× 不可× 不可× 不可× 不可× 不可

必要VRAM = 重み + KVキャッシュ(既定コンテキスト時) + 1.5GB(OS/表示)。△は量子化を下げるかコンテキストを絞れば動作します。

AMD Radeon RX 7900 XTとは

AMD Radeon RX 7900 XTはAMDのRDNA 3世代(2022年)のGPUです。VRAM 20GB・メモリ帯域800GB/sで、当サイトが判定に対応する単体GPU 78機種(2016年以降に発売された主要なコンシューマ向け・ノートPC向けGPU)の中で帯域は上位14%に位置します。発売は2022年12月です。TDPは315Wです。

チップレット設計を初採用したRDNA 3世代。同価格帯でVRAMを多めに積む傾向があり、容量重視のローカルAI用途で再評価されています。

AMD Radeon RX 7900 XTでローカルLLMはどこまで動く?

VRAM 20GB・メモリ帯域800GB/sのGPUです。Q4_K_M量子化で◎(快適)判定になる最大クラスはMistral Small 3.2 24B(23.6B)です。

当サイトの主要31モデル(Q4_K_M)に対する判定は、◎快適 17件・△ぎりぎり 2件・×不可 12件です。

このGPUで何ができるようになる?

14B級まで◎で動くと、日本語の自然さや長い文脈の扱いが8B級より一段安定します。日常のチャット・要約・翻訳に加えて、長めの文書の整理やコードレビューの相棒として実用域です。処理がすべて手元で完結するため、外部に出せない文書を扱う作業とも相性が良好です。

◎で動く代表例: Mistral Small 3.2 24B / gpt-oss 20B / Qwen2.5 14B。

理論上の生成速度の目安

生成速度はメモリ帯域(このGPUは800GB/s)でほぼ頭打ちになります。◎判定モデルでの理論上限は次のとおりです。

モデルQ4_K_M重み理論上限
MiniCPM5 1B0.7GB~1143 tokens/秒
Llama 3.1 Swallow 8B4.9GB~163 tokens/秒
Mistral Small 3.2 24B14.3GB~56 tokens/秒

理論上限=メモリ帯域÷重みサイズの単純計算です。実際のスループットはオーバーヘッドの分これより下がります。

この機種は実測値があります: Llama 2 7B の4bit量子化で 116.15 トークン/秒 — 上の理論値の 56% です。実現できる割合はソフトウェア環境によって差があるため、別ベンダーのGPUと理論値だけで比較しないでください(詳しくはメモリ帯域の項)。

足りないときの3つの選択肢

どんな人に向いているか

16GB帯は容量と入手性のバランス点としてよく選ばれるクラスです。14B級を◎で常用でき、8B級なら文脈長にも余裕が持てます。「8Bでは物足りなくなってきた」人の次の一歩に合う階級です。

スペック(VRAM・帯域・TDP)の出典: TechPowerUp GPU Database: techpowerup.com/gpu-specs

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