セキュリティ・脆弱性診断のためのローカルLLM選び
なぜこの分野でローカルLLMか
脆弱性情報・インシデントログ・社内資産情報はクラウドAPIに送れないことが多く、手元で完結できるローカルLLMと最も相性の良い分野です。
今の最適解
セキュリティ特化モデル(Foundation-Sec等)が登場しています。汎用モデルでも一般的な解説は可能ですが、専門用語や脅威情報の扱いでは特化モデルに利があります。攻撃的用途のモデルも存在しますが、当サイトは許可された診断・研究の範囲での利用を前提とし、防御寄りの特化モデルを主に掲載しています。
お使いのPC向けの推奨モデル(VRAM容量別)
各VRAM容量で快適に動く範囲から、この分野に向くモデルを自動で選んでいます(モデルが増減すれば自動で更新されます)。
| VRAM | 推奨モデル | 種別 |
|---|---|---|
| 8GB | Qwen2.5-Coder 7B 7.62B | 汎用 |
| 12GB | Foundation-Sec 8B Instruct 8.03B | 専用 |
| 16GB | Foundation-Sec 8B Instruct 8.03B | 専用 |
| 24GB | Foundation-Sec 8B Instruct 8.03B | 専用 |
ご利用にあたって
本ページはローカルLLM環境の選定情報です。セキュリティテストは必ず許可を得た対象・範囲でのみ実施してください。
この分野の記述は 2026-07-26 時点の状況に基づく目安です。モデルの状況は変わるため、最新はトップの判定と各モデルページでご確認ください。