医療・介護のためのローカルLLM選び

なぜこの分野でローカルLLMか

患者情報・カルテは個人情報保護法・守秘義務の対象で、外部AIサービスに送れません。ローカルLLMが最も強く求められる分野の一つです。

日本語の医療特化モデルは現状ほとんど公開されていません。海外の医療モデルは言語も制度も異なり、そのままでは実務に適しません。現実的な最適解は『日本語に強い汎用モデル+手元の最新資料を参照させるRAG構成』です — ファインチューンは知識が固定されますが、RAGなら最新のガイドラインを反映できます。

各VRAM容量で快適に動く範囲から、この分野に向くモデルを自動で選んでいます(モデルが増減すれば自動で更新されます)。

RAG(検索拡張生成)は、モデルに手元の最新文書(社内資料・ガイドライン・過去事例)を参照させる仕組みです。知識を焼き付けるファインチューンと違い、資料を差し替えるだけで最新の内容を反映でき、機密文書も外部に出さずに扱えます。詳しくは用語集をご覧ください。

本ページはローカルLLM環境の選定情報であり、医療的判断を代替・助言するものではありません。診断・治療は必ず有資格者の判断によってください。

この分野の記述は 2026-07-26 時点の状況に基づく目安です。モデルの状況は変わるため、最新はトップの判定と各モデルページでご確認ください。