製造・研究開発のためのローカルLLM選び

なぜこの分野でローカルLLMか

設計情報・実験データ・出願前の特許情報など、外部に出せば新規性を失う情報を扱うため、手元で完結するローカル処理が要件になります。

製造・研究の分野特化モデルは限られます。最適解は『汎用モデル+社内技術文書を参照させるRAG構成』を閉域で運用することです。数式・図表を含む文書は画像対応(VLM)モデルの併用も選択肢になります。

各VRAM容量で快適に動く範囲から、この分野に向くモデルを自動で選んでいます(モデルが増減すれば自動で更新されます)。

RAG(検索拡張生成)は、モデルに手元の最新文書(社内資料・ガイドライン・過去事例)を参照させる仕組みです。知識を焼き付けるファインチューンと違い、資料を差し替えるだけで最新の内容を反映でき、機密文書も外部に出さずに扱えます。詳しくは用語集をご覧ください。

本ページはローカルLLM環境の選定情報です。出力の技術的な正当性は必ずご自身で検証してください。

この分野の記述は 2026-07-26 時点の状況に基づく目安です。モデルの状況は変わるため、最新はトップの判定と各モデルページでご確認ください。